Comparison of ALAD activities of Citrobacter and Pseudomonas strains and their usage as biomarker for Pb contamination

Delta-aminolevulinate dehydratase (ALAD) activity has been used in prokaryotes and eukaryotes as a biomarker for environmental lead (Pb) exposure and toxicity. Microorganisms are sensitive indicators of toxicity at the fundamental level of ecological organization, but bacterial biomarker studies are focused on the Pseudomonas strains in Group I and E coli. The objectives of the present work were to determine if Burkholderia gladioli belonging to group II, due to its 16SrRNA similarity, can be used as biomarker in metal contamination and compare its possible usage with Pseudomonas aeruginosa and Citrobacter freundii (previously known as Esherichia freundii) and Bacterium freundii which are classified in Group I. In this study, ALAD activity in an environmental strains of Burkholderia gladioli, Pseudomonas aeruginosa, Citrobacter freundii were investigated to evaluate potential inhibition by Pb and other toxic metals. When the ALAD activity of Burkholderia gladioli was tested, Co and Pb decreased activity by 27 and 71%, respectively. In addition to these findings, Zn increased the activity up to 26%. These effects were found to be statistically meaningful (p < 0.05). It was determined that the increase of lead concentration inhibites the ALAD activity at each of the three strains. There was a statistically significant dose–response relationship between ALAD activity in cells of Burkholderia gladioli and Pb (Pearson correlation coefficent = −0.665; r ² = 0.665, and p < 0.001). The strongest ALAD inhibition which was measured was 90% at Burkholderia gladioli when protein extracts were incubated with 750 μM of Pb. The relationship between Pb and ALAD activity was statistically described by [ALAD Activity] = 0.476−0.000597 × [Pb]. According to the obtained results, we suggest that the ALAD of Burkholderia gladioli can be used as a biomarker for lead contamination in the environment.     

高含硫气井分户报警技术研究

设计并介绍分户报警与短信群发结合的报警方式,包括系统采用的布局方法、方案总体设计、整体结构、信息传输网络设计;提出分户报警的新报警策略,并给出分户报警的区域划分方法以及划分的理由和依据。在硬件方面,重点介绍分户警铃的方案,其中包括的两个重要组成部分:无线应急广播发射中心和无线应急广播接收设备;提出采用可寻址智能无线广播的新的技术方法,同时给出建议的设备,总结并分析分户报警系统的功能和特点。通过该警报系统的采用,能大大提高警报通知效率,节省疏散所需的时间。     

航空维修人为差错影响因素分析中的模糊层次分析法

航空维修中的人为差错影响因素分析对于预防事故发生至关重要,如何定量分析及辨识出主要影响因素是亟待解决的问题。为此,结合航空维修实际,提出运用群组模糊层次分析法对人为差错影响因素进行量化排序和分类,归纳细化了影响因素层次体系,并给出了分析计算流程。以一起由维修人为差错所引发的航空事故为例进行了实证分析,结果表明:该方法能够辨识出航空维修中人为差错产生的主要影响因素,进而对制订最优事故预防方案,控制和减少该类事故的发生有积极意义。同时该方法对其他行业中的人为差错主要影响因素辨识有着一定的参考价值。     

寒区典型湿地浮游植物功能群季节变化及其与环境因子关系

安邦河湿地是一个典型的寒区湿地,本文运用功能群的方法对其浮游植物季节变化进行研究,并运用多元分析方法分析其与环境因子的关系.安邦河湿地共有浮游植物种8门104种,划分为14个功能群,分别是C、D、E、F、H1、J、Lo、M、MP、N、P、SN、X1和Y.其中重要功能群是C、D、E、J、Lo、N、P和Y.浮游植物的功能群组成季节变化明显,春季以功能群E和Lo生物量所占比例最大,分别为27.45%和20.49%;夏季以功能群D、J、P占优,为28.59%、18.53%和19.47%;秋季以功能群J、P为主,占39.65%和13.34%.可见,安邦河湿地浮游植物功能群的季节变化呈现为E+Lo→D+J+P→J+P的特点,反映了水环境特征:春季低水温低营养盐、夏季高水温高营养盐且水体混浊、秋季水温和营养盐均较高.运用冗余分析(RDA)分析浮游植物功能群与环境因子之间的关系,结果显示水温(WT)、无机氮(DIN)和溶解性磷酸盐(SRP)是安邦河湿地浮游植物功能群季节变化的主要环境因子.     

煤矿突发事件应急救援的群决策方法

提出了基于直觉模糊集的煤矿突发事件应急救援TOPSIS群决策模型。其中决策者权重采用偏好值与群体平均偏好值的相似度计算,属性指标权重采用直觉模糊熵权法确定。通过直觉模糊加权集成运算将各决策矩阵进行合成得到综合决策矩阵,利用改进后的直觉模糊距离公式计算出全部备选救援方案到正负理想解的距离,根据TOPSIS运算结果可以确定最佳事故救援决策方案。最后通过黑龙江省鸡西某矿的实例分析,验证了该模型的有效性及合理性。     

关于建立港口群环境管理机构的论证研究

港口群是区域经济发展的重要载体,其环境管理是港口群区域经济可持续发展的重要部分.现阶段中国港口群建设过程中出现环境管理理念落后、环境保护积极性不高、生态功能无序等现象,导致区域环境恶化,生态系统紊乱.通过论证基于港口群基础上建立环境管理机构的必要性与可行性,界定机构的目标、人员组成以及职责与运作,旨在为解决港口群现有环境问题、谋求港口群的长远发展提供一定的政策建议.     

武汉城市群夏季热岛特征及演变

利用2000~2010年共11期MODIS地表温度资料和多源多时相的遥感影像分类结果揭示武汉城市群的夏季热岛效应,反演并计算出10 a间武汉城市群日间和夜间的热岛强度变化、土地覆盖类型和城镇用地面积。在对不同时相的地表温度数据进行热岛指数归一化处理的基础上,分析了武汉城市群热岛的分布特征及年代演变,定量分析了武汉城市群以及中心城市武汉市不同热状况区面积的变化和热场的变迁。结果表明,武汉城市群夏季热岛效应较为明显,其中武汉市是主要热源和热中心;自2000年起,武汉城市群城乡温度差异逐步减小,热中心分布向外扩散,城市热岛区域急速扩张,整体热环境趋于恶化;新兴城区的开发增加了武汉市的热源分布,人工表面的增加以及自然表面的减少导致城市热岛效应不断加剧。     

土地集约利用程度对华北潮土农田土壤微生物群落丰度和死生物物质积累的影响

土壤微生物决定着土壤生态系统的养分周转状况,其死生物物质在土壤有机碳(SOC)积累中发挥关键作用.然而,目前缺乏对土壤微生物群落丰度及其死生物物质如何响应农业土地集约利用程度调整的了解.为弥补这一知识缺口,基于土地集约化利用程度,设置小麦-玉米周年轮作(CC)、临时草地与小麦种植交替(TG)和多年生草地(PG)这3个处理开展长期定位试验,采用基于数字PCR和微生物标志物氨基糖的检测技术,以探究农业土地集约利用程度调整对土壤细菌和真菌数量,以及细菌、真菌和总微生物死生物物质C积累及其对土壤SOC封存贡献的影响,进一步明确驱动细菌、真菌和总微生物死生物物质C积累的关键因子.结果表明,与土壤细菌群落丰度相比,真菌群落丰度受到农业土地集约利用程度调整的强烈影响,随土地集约利用程度的降低而增加.在3种土地集约利用程度处理下,土壤总微生物死生物物质C均主导SOC积累,对SOC的贡献率分别达到52.78%、 58.36%和68.87%,呈现随土地集约利用程度降低而升高的趋势;真菌死生物物质C占总微生物死生物物质C的比例均大于80%,说明其对总微生物死生物物质C的绝对主导地位,且受土地集约利用程度降低...     

探索性数据分析在西藏气候变化趋势研究中的应用

为了减少小样本时间序列资料中个别异常值对气候变化趋势分析的破坏性影响,采用探索性数据分析方法之一的三组耐抗线对西藏近30年气温、云量资料进行线性趋势分析,研究了西藏地区气温和云量的变化趋势及其区域分布,并讨论了二者的相关特征。通过与传统的最小二乘法相比,表明三组耐抗线用于西藏气候变化趋势分析具有明显优势,而用最小二乘法得到的西藏气候变暖估计偏高。分析认为,西藏气候变暖主要由最低气温增高显著所致,最低气温变暖趋势在春、夏季较明显,冬季相对不明显;西藏各地增温幅度在空间分布上不一致,中、西部地区呈较强的增温趋势,东部相对较弱;西藏高原总云量和低云量总体呈减少趋势,总云量和低云量变少分别与西部和中部地区的升温之间存在显著负相关关系。     

一个公平的多方的不可否认协议

公平的不可否认协议解决了电子商务中信息传输的互相否认问题，使通信各方处于平等的位置。协议对各方都是公平的。该协议是基于组加密方法的，由可靠的第三方产生不可否认证据，数据交互次数少，高效实用。